IT之家3月20日消息，Token作为定义AI时代的核心度量单位，在英伟达GTC2026大会上，英伟达CEO黄仁勋提到了超过70次Token。
关于Token究竟是什么，具体可以看IT之家之前的科普文章，总之这个词全世界都在说。然而，Token这一AI时代的热词目前还没有一个统一的中文名称。
对此，腾讯研究院3月18日发表了一篇清华大学可持续社会价值研究院院长杨斌的文章，杨斌提议将Token的AI领域专属中文命名为“模元”，用以区别于区块链、网络安全等其他场景中的Token译名。
杨斌表示，AI大模型领域的Token也曾有过多种中文译名，但推敲下来，发现都无法匹配AI大模型、智能体时代的核心内涵，难以打破大众的认知壁垒。比如：
“词元”被“词”字锁死在文本场景，无法适配多模态、物理AI的应用形态；
“语元”囿于语言范畴，窄化了Token作为模型通用处理单元的本质；
“义节”过度聚焦语义，忽略了Token纯特征、结构化处理的属性；
“托肯”“屯”等单纯音译，徒有其音、缺乏实义，普遍接受度低，还会加重非专业人群的理解负担。
杨斌称，他斟酌再三提出的“模元”这个译法，是专为AI时代量身定制的意译。“模”直指大模型、多模态，锚定AI场景的核心属性；“元”代表最小基本单元，承续“字节”这类中文经典度量单位的命名逻辑。
杨斌表示，这一译法具备三大不可替代的优势：
一是对大众友好，对中文世界的非专业受众而言，“模元”没有英文Token的距离感，无需专业背景就能感知这是AI世界的基础计量单位；
二是对产业实用，对产业界而言，“模元消耗量”“模元效率”“模元成本”“模元预算”等概念，能直接对应AI产业核心指标，让“模元工厂经济学”走出专业圈层，被更多人理解；
三是对未来兼容，对未来发展而言，模元不局限于当下的文本推理，更适配智能体、多模态融合、物理世界AI等全场景，具备穿越技术周期的延展性。
IT之家小伙伴觉得哪个译名更好呢？
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